AI un automatizācija

Konkrētu summu var nosaukt tikai pēc procesa apskates, bet loģika ir vienkārša. Vienkāršs čatbots uz publiska satura ir mazākais darbs. Dokumentu apstrādes plūsma ar OCR, cilvēka pārbaudes soli un izņēmumu apstrādi maksā vairākkārt vairāk. Pilna integrācija ar CRM, ERP un noliktavu atšķiras jau desmitkārtīgi, jo lielākā daļa darba ir nevis modelis, bet datu sakārtošana un izņēmumu apstrāde. Rēķinieties arī ar ikmēneša izmaksām: modeļa lietojums, hostings un uzturēšana. Mēs dodam fiksētu cenu pēc audita, pirms sākam darbu.

Vienu skaidri norobežotu procesu parasti palaižam dažās nedēļās: sākumā audits un datu sakārtošana, tad prototips, tad pārbaude ar reāliem gadījumiem. Sarežģītākas plūsmas, kas skar vairākas sistēmas, mēra mēnešos, un lielākā daļa laika paiet nevis būvējot, bet vienojoties, kas notiek izņēmuma gadījumos. Sākam ar vienu procesu, lai rezultāts ir redzams ātri, nevis pēc pusgada.

Jā, un to nosaka arhitektūra, ne solījums. Jūsu dati paliek jūsu sistēmās, un modelim tiek padots tikai tas fragments, kas vajadzīgs konkrētajai atbildei. Izmantojam pakalpojumu sniedzējus, kas līgumā nosaka, ka jūsu dati netiek izmantoti modeļu apmācībai, un vajadzības gadījumā apstrādi varam turēt Eiropas serveros vai palaist modeli jūsu pašu infrastruktūrā. Piekļuves dati glabājas paroļu pārvaldniekā, ne e-pastā, un NDA parakstām, kad vien vēlaties.

Strādā, bet ne visi modeļi vienādi labi. Lielie modeļi latviski saprot ļoti labi un raksta pieņemami, tomēr nozares terminus, locījumus un iestāžu nosaukumus tie mēdz sabojāt. Tāpēc latviešu valodā vienmēr pārbaudām rezultātu ar reāliem jūsu piemēriem un veidojam terminu sarakstu, ko asistents lieto. Ja atbildes latviski nav pietiekami labas, to pasakām pirms līguma, ne pēc tā.

Ar procesu auditu. Meklējam darbu, kas atkārtojas bieži, aizņem daudz stundu, ir aprakstāms ar skaidriem noteikumiem un kur kļūda nav dārga. Šie četri kritēriji parasti izsijā acīmredzamo kandidātu jau pirmajā sarunā: visbiežāk tā ir ienākošo e-pastu šķirošana, datu pārrakstīšana no dokumentiem sistēmā vai atbildes uz tiem pašiem klientu jautājumiem. Retāk tas ir kaut kas, kas prezentācijā izskatās iespaidīgi.

Nē, un tas ir visizplatītākais pārpratums. Mūsdienu modeļi nav jāapmāca no nulles, jo valodu tie jau prot, un jūsu saturs tiek pievienots kā avots, no kura tie atbild. Praksē pietiek ar to, kas jums jau ir: mājaslapa, produktu apraksti, biežāk uzdotie jautājumi, iekšējās instrukcijas, pāris simti iepriekšējo klientu vēstuļu. Svarīgāka par apjomu ir datu kārtība - sakārtots neliels datu kopums dod labākas atbildes nekā liels haoss.

Pieņemam, ka kļūdīsies, un būvējam attiecīgi. Asistents rāda avotu, no kura atbilde ņemta, lai to var pārbaudīt. Ja pārliecība ir zema vai jautājums iziet ārpus zināmā, saruna pāriet cilvēkam, nevis tiek izdomāta atbilde. Darbības, kas maina datus vai kaut ko sūta klientam, iet caur apstiprinājumu vai vismaz caur žurnālu, ko var pārskatīt. Procesus, kur kļūda ir dārga - maksājumus, juridiskus dokumentus, veselības datus - neatstājam bez cilvēka.

Bieži tieši mazam uzņēmumam der vislabāk, jo tur viens cilvēks dara piecus darbus un katra atgūtā stunda ir redzama uzreiz. Triju cilvēku birojs ar vienu automatizētu plūsmu var atgūt vairākas stundas nedēļā par summu, kas ir mazāka nekā daļlaika darbinieks. Lielo sistēmu ieviešana maziem uzņēmumiem parasti neatmaksājas, tāpēc mēs to arī neiesakām.

Jā, ja sistēmai ir API vai vismaz eksports. Esam savienojuši CRM, grāmatvedības un noliktavas sistēmas, e-pastu, kalendārus un maksājumus, izmantojot n8n, Make un pielāgotas integrācijas. Ja sistēma ir slēgta un bez API, to pasakām uzreiz un meklējam apkārtceļu, nevis solām neiespējamo.

Vairumam uzņēmumu mazāk, nekā šķiet. Čatbots un dokumentu apstrāde parasti ietilpst zema riska kategorijā, kur galvenā prasība ir caurspīdīgums: cilvēkam jāzina, ka viņš sarunājas ar AI. Stingrākas prasības sākas tur, kur AI ietekmē lēmumus par cilvēkiem - darbā pieņemšanu, kredītus, piekļuvi pakalpojumiem. Katrā ieviešanā pierakstām, kādi dati tiek apstrādāti, kur un uz kāda pamata, lai GDPR un AI akta prasības būtu izpildītas jau būvējot.